5 Tools Data Scientist – Peran data scientist semakin penting di tahun 2025, seiring meningkatnya kebutuhan perusahaan dalam mengelola dan menganalisis data untuk pengambilan keputusan strategis. Untuk mendukung produktivitas dan akurasi kerja, para profesional data membutuhkan perangkat yang tepat.
Dalam artikel ini, kita akan membahas 5 tools data scientist wajib yang paling banyak digunakan profesional di tahun 2025.
Baca Juga: 5 Ancaman Cyber Security yang Harus Diwaspadai di Tahun 2025
Berikut 5 Tools Data Scientist Paling Populer yang Digunakan Profesional Tahun 2025
1. Python
Python tetap menjadi primadona di kalangan data scientist karena fleksibilitas dan komunitasnya yang sangat besar. Dengan pustaka seperti Pandas, NumPy, Scikit-Learn, hingga TensorFlow, Python mendukung seluruh proses data science — mulai dari pengolahan data, analisis statistik, hingga implementasi machine learning.
2. R
R sangat populer di kalangan data scientist yang fokus pada analisis statistik dan akademik. Dengan library seperti ggplot2, tidyverse, dan shiny, R memungkinkan eksplorasi data yang dalam dan pembuatan visualisasi yang menarik. R juga banyak digunakan dalam lingkungan riset, kesehatan, dan pendidikan karena kemampuannya mengolah data statistik dengan presisi tinggi.
3. SQL
SQL (Structured Query Language) adalah fondasi bagi data scientist dalam mengekstrak dan mengolah data dari database relasional seperti MySQL, PostgreSQL, dan SQL Server. Tanpa pemahaman SQL yang baik, seorang data scientist akan kesulitan mengakses data yang dibutuhkan dari sistem backend perusahaan.
4. Tableau
Tableau menjadi salah satu tool visualisasi data paling andal yang digunakan oleh data scientist profesional. Kemudahan drag-and-drop dan tampilan dashboard interaktif memungkinkan penyajian data yang lebih komunikatif kepada pihak manajemen atau klien. Tableau sangat berguna dalam mengubah angka menjadi wawasan visual yang mudah dipahami.
5. Jupyter Notebook
Jupyter Notebook memungkinkan Anda menulis kode, menampilkan visualisasi, dan menyisipkan dokumentasi dalam satu file terstruktur. Hal ini memudahkan proses kolaborasi antar data scientist maupun presentasi proyek ke stakeholder. Tool ini kompatibel dengan Python, R, dan Julia, dan menjadi bagian penting dalam setiap workflow proyek data science.
Menguasai 5 tools data scientist wajib yang digunakan profesional di tahun 2025 merupakan langkah penting untuk memperkuat kompetensi di dunia data. Python, R, SQL, Tableau, dan Jupyter Notebook bukan hanya sekadar alat kerja, tapi menjadi fondasi utama dalam setiap proses analisis data yang efektif dan akurat. Jika kamu ingin berkarier sebagai data scientist, sekarang adalah saat yang tepat untuk mendalami kelima tools ini.
Jangan lupa daftarkan diri anda dan orang tercinta untuk mendapat pendidikan terbaik di Universitas Katolik Widya Mandala Surabaya!
